En développement

Donner une voix
aux plantes.

GreenMind analyse les signaux bioélectriques des plantes pour détecter le stress plus tôt et améliorer spécifiquement les stratégies de culture.

Le Problème

Le stress des plantes est détecté,lorsque les dégâts sont déjà visibles.

Aujourd'hui, les capteurs surveillent l'environnement — température, humidité, humidité du sol. Mais pas la plante elle-même. Pourtant, les plantes envoient des signaux bioélectriques indiquant un stress — souvent avant que les symptômes externes ne deviennent visibles.

Notre Approche

Comprendre les signaux des plantes. Agir plus spécifiquement.

GreenMind enregistre les signaux bioélectriques directement sur la plante et les rend utilisables pour des décisions de culture basées sur les données.

Détection précoce du stress

Les signaux bioélectriques peuvent indiquer un stress dû à la sécheresse, aux ravageurs et aux nutriments — dans le but d'identifier les problèmes avant l'apparition de dommages visibles.

Planification du rendement basée sur les données

Les signaux des plantes combinés aux données environnementales ouvrent de nouvelles approches pour la planification des rendements — basées sur des données plutôt que sur la seule expérience.

Utilisation ciblée des ressources

Lorsque la plante signale ce dont elle a besoin, l'eau et les nutriments peuvent être utilisés selon les besoins — une consommation moindre, de meilleurs résultats.

Comment ça marche

Du signal à la recommandation.

Les plantes réagissent à leur environnement par des signaux électriques mesurables. GreenMind rend ces signaux visibles et analysables.

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Signal de la plante

Les plantes génèrent des signaux électriques en réponse aux changements de leur environnement — lumière, eau, température, nutriments.

02

Capteurs

Des capteurs sur la plante capturent ces signaux de manière non invasive et les combinent avec des données environnementales telles que la température et l'humidité du sol.

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Analyse

Les données sont automatiquement traitées, filtrées et examinées pour trouver des modèles — quels signaux indiquent quel stress ?

04

Recommandation

Les informations sont traduites en recommandations d'action concrètes — quand arroser, quand fertiliser, quand intervenir.

Fondation

Fondement scientifique. Testé sur le terrain.

Développé en collaboration avec la FHNW et s'appuyant sur des recherches évaluées par des pairs en électrophysiologie végétale.

FHNW

Haute
école spécialisée du Nord-Ouest de la Suisse

24/7

Acquisition
de données en continu

Aarau

Site
de développement Suisse

Potentiels

Ce que GreenMind rend possible.

Détection précoce du stress

Détectez le stress des plantes avant qu'il ne devienne visible — grâce à l'analyse des modèles de signaux bioélectriques.

Meilleure planification des rendements

Les signaux des plantes combinés aux données environnementales permettent des prévisions plus éclairées pour la préparation de la récolte.

Arrosage et fertilisation ciblés

Appliquez l'eau et les nutriments exactement quand la plante en a besoin — pas selon un calendrier rigide.

Détection plus rapide des risques

Identifiez rapidement les infestations de ravageurs ou les maladies et prenez des contre-mesures ciblées.

Moindre consommation de ressources

Réduisez l'empreinte écologique grâce à l'utilisation ciblée de l'eau et de l'énergie.

Décisions basées sur les données

De l'intuition à l'évidence — prenez des décisions de culture basées sur des données réelles des plantes.

Participer

L'avenir des diagnostics agricolessera basé sur les données.

Vous exploitez un environnement de culture et souhaitez faire partie du projet ? Nous recherchons des partenaires pour des tests sur le terrain et un développement conjoint.