Über uns
Über GreenMind.
Bioelektrische Pflanzensignale verstehen, um den Anbau gezielt zu verbessern.
Unsere Mission
Die Landwirtschaft überwacht heute Temperatur, Licht und Bodenfeuchtigkeit — aber nicht den Zustand der Pflanze selbst. GreenMind will das ändern. Wir entwickeln ein System, das bioelektrische Pflanzensignale erfasst und für bessere Anbauentscheidungen nutzbar macht. Ein Projekt der Galaxyadvisors AG in Zusammenarbeit mit der FHNW.
Warum es wichtig ist
Der weltweite Nahrungsmittelbedarf steigt. Wasser und Anbauflächen stehen unter Druck. Klimatische Schwankungen machen konventionelle Anbaumethoden weniger vorhersehbar. Pflanzen senden dabei ständig elektrische Signale, die auf Stress hinweisen — oft bevor äussere Schäden sichtbar werden. GreenMind untersucht, ob diese Signale als Grundlage für bessere Entscheidungen im Anbau dienen können.
Das Team
Wissenschaftliche Leitung & Forschung
Peter war über zwei Jahrzehnte Research Scientist am MIT Sloan School of Management und ist Honorarprofessor an der Universität Köln. Sein aktueller Forschungsschwerpunkt bei Galaxylabs.org liegt auf Wohlbefinden, Mensch-Tier- und Mensch-Pflanze-Kommunikation. Mit einem PhD in Informatik der Universität Zürich und Post-Doc am MIT bringt er einzigartige Expertise in Collaborative Intelligence und datengetriebener Forschung in das GreenMind-Projekt ein.
Technische Entwicklung & Data Science
Traver studiert Data Science an der FHNW und verbindet sein Studium mit praktischer Forschungsarbeit bei GreenMind. Mit einer abgeschlossenen Ausbildung als Physiklaborant EFZ bei armasuisse und Erfahrung in Datenanalyse, Elektronik und Sensorik bildet er die technische Brücke zwischen Hardware-Sensorik und intelligenter Datenauswertung. Er verantwortet die Plattformentwicklung, Sensorintegration und Daten-Pipeline.
Wie wir arbeiten
Jede Komponente wird unter realen Anbaubedingungen getestet — in Gewächshäusern und im Freiland, gemeinsam mit der FHNW und landwirtschaftlichen Partnerbetrieben. Unsere Ergebnisse dokumentieren wir im Science Center und gleichen sie mit aktueller wissenschaftlicher Literatur ab.